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机器反应能有多快呢?

本帖由 树莓派2016-12-08 发布。版面名称:自然科学

  1. 树莓派

    树莓派 上士

    程明明的Bing objectness 最快是1000FPS检索,估计是FPGA实现的,因为我们搞XX的不会写FPGA啊,只能用英特尔的垃圾i7跑是350FPS,还不是实时系统,windows平台的,不过无所谓,反正是仿真

    数码舵机PWM周期比模拟舵机起码快6倍,300HZ


    那么现在大街上的高速球,比如某康,某疆 舍得用好料做的,检测算法最快需要1ms,当然马路背景干扰大比天空和海面大的多的多,可以无限次匹配,只要金字塔缩放了多少层,就匹配几次喽,再来个HOG行人识别,小偷拿棍子也能找到,俗话叫危险动作识别,因为舵机时间最快可以做到3ms,所以。。。
    理科生看完了就走吧,搞CV的不许评论,同行可不能相轻啊
     
    最后编辑: 2016-12-08
    已获得 扎古王 的点赞。
  2. 树莓派

    树莓派 上士

    本来要发到自然区的,发错了,谁移动一下?
     
  3. goldman007

    goldman007 上士

    小舵机才快,大物件3ms不行
     
  4. 树莓派

    树莓派 上士

    军用的不清楚了,想来没问题,看气动压力多大
    韩国那个货色就很不错嘛
     
  5. goldman007

    goldman007 上士

    5马赫半吨重,你说气动压力多大
     
  6. 树莓派

    树莓派 上士

    问题是月饼上你见过舵面?
    15b才是山寨iphone 2

    毕竟这不是大学生机器人比赛那些舵机
     
  7. 树莓派

    树莓派 上士

    啊,你跟我说的是电动舵机?
    潘2人家就是燃气的了好吧,马达怎么可能带的动?
     
  8. BIGGIGI2002

    BIGGIGI2002 中尉

    数码舵机不能按300HZ 反应一次来设计 所谓300HZ 说的是控制脉冲的频率 内部检测电路每3MS检测并维持一次位置 人家说明书上写明了的 一般的数码舵机0.05秒转动45度 有阻力还达不到这个速度
    大型导弹用液压 小型的直接用推力火箭 导弹上这个速度还是慢了点 你的舵机动作跟上了 但是导弹本身还有控制率 不能用舵机运动速度来推测导弹的运动特性 导弹的控制是一个高阶矩阵 参数很多的
    图形识别倒是最简单的了 采用DSP 就能很简单的进行识别和跟踪 通用计算机主要是装订和计算控制率的

    电视匹配制导不靠谱 有点云就报销了 在天上10公里高度看地面 信噪比很差的 基本上很难看清楚地面 更别说20公里了

    你这个导弹就靠视频匹配 除非是地形地貌很明显特征的陆地才可以用 海上就失效了

    基本上你这个东西只能在陆地上 气象条件极好 的条件下使用 用前还必须装订瞄准点的图像信息 实战效果极差 属于基本没用的东西
     
  9. 树莓派

    树莓派 上士

    雷达回波不是图像?笑
    我们的警用无人机客户没人这么说啊?
    数码舵机0.05秒转动45度----你做机器人呢?
    想明白再说好不?
     
  10. 树莓派

    树莓派 上士

    用前还必须装订瞄准点的图像信息 实战效果极差 属于基本没用的东西---杠子别乱说话行不?
    潘2与战斧的胶片盒和后期的磁芯贮存器,不用事先装订图像?
    AIM9X都是svm训练过的,你懂这块?不懂乱叽歪什么
     
  11. 树莓派

    树莓派 上士

    图形识别倒是最简单的了 采用DSP 就能很简单的进行识别和跟踪 通用计算机主要是装订和计算控制率的

    ------图形识别简单?你既然这么牛逼,实现个如下效果给我看看呗
    http://v.youku.com/v_show/id_XMTQ0NDkwMDMzMg==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0&from=y1.7-2

     
  12. BIGGIGI2002

    BIGGIGI2002 中尉

    文明点好吧 不然不陪你玩啦
     
  13. 保护视力

    保护视力 军士长

    大舵机控制太快了没用,舵机根本反应不过来。pwm那个载频和控制频率是两个概念。pwm载频做到几十K都可以。
     
  14. zergchn

    zergchn 上校

    dsp只是硬件,图形识别还是靠算法?
     
  15. 树莓派

    树莓派 上士

    那个是电机和齿轮组的问题,
    pwm不控制舵机可以控制无刷
    所以xxxx舵面没了,那么姿态伺服。。。呵呵
     
  16. 树莓派

    树莓派 上士

    做哪块的?互相交流啊
     
  17. zergchn

    zergchn 上校

    上学的时候接触过,工作后就不碰了。
     
  18. [mood4]反正我只知道收音机有DSP的
     
  19. 树莓派

    树莓派 上士

    这么高级的?不会是arduino单片机吧?
     
  20. groyne

    groyne 上校


    仅仅依靠二维图有什么算法能分辨堆叠的虫子尸体,,来判断虫子的单位面积数量和种类?
     
  21. 树莓派

    树莓派 上士

    我们现在玩深度,国人在这块还算长脸,因为投入少,都成了乒乓球普及了,发现这块以前靠数学,现在靠策略
     
  22. [mood10]你说啥?
     
  23. 树莓派

    树莓派 上士

    嫩家收硬机是什么牌子的?
     
  24. zergchn

    zergchn 上校

    我不知道
     
  25. 德劲,德生
     
  26. groyne

    groyne 上校


    楼猪来说说,仅仅依靠二维图有什么算法能分辨堆叠的虫子尸体,,来判断虫子的单位面积数量和种类?
     
  27. 树莓派

    树莓派 上士

    什么虫子?多大,还要识别种类?场景也不说,远了分不清,现在都QVGA最多VGA
    我估计你的要求得等量子计算机

    Titan显卡都跑不动
     
  28. groyne

    groyne 上校

    稻飞虱
     
  29. 树莓派

    树莓派 上士

    呵呵这么小,还叠在一起?我觉得人比较可靠一点
    上万欧元一套的德国halcon算法库是传统里的最好的,再配个瓦特克或者先特克的工业摄像头,也就只能在背景反差明显的流水线上识别零件形状而已
     
  30. 树莓派

    树莓派 上士

    不过谷歌有个靠云识别的APP途径不一样,可以识别出你画的图案,是深度学习方向,你可以找找

    这个不行,刚才玩了下,画个台灯识别成直升机,这就是谷歌水平
     
    最后编辑: 2016-12-08